import pandas as pd
# Wczytaj dane z całego pliku Excel
df = pd.read_excel('plik.xlsx')
# Wczytaj dane tylko z arkuszy o nazwach 'Arkusz1' i 'Arkusz2'
df = pd.read_excel('plik.xlsx', sheet_name=['Arkusz1', 'Arkusz2'])
# Wczytaj tylko kolumny o nazwach 'Kolumna1' i 'Kolumna2'
df = pd.read_excel('plik.xlsx', usecols=['Kolumna1', 'Kolumna2'])
# Wczytaj dane z określonego zakresu komórek (od komórki B2 do F7)
df = pd.read_excel('plik.xlsx', usecols='B:F', skiprows=1, nrows=6)
# Wczytaj dane bez pierwszego wiersza (który zawiera nazwy kolumn)
df = pd.read_excel('plik.xlsx', header=None)
# Wczytaj dane z pliku Excel zawierającego kilka arkuszy i zapisz je jako listę dataframe'ów
df_list = pd.read_excel('plik.xlsx', sheet_name=None)
Oto niektóre z dostępnych parametrów funkcji pandas.read_excel oraz krótki opis każdego z nich:
io– ciąg znaków lub obiekt typu file-like, zawierający ścieżkę do pliku lub jego zawartość. Może to być plik lokalny, URL lub zawartość pliku przechowywana w zmiennej.sheet_name– nazwa arkusza lub lista nazw arkuszy, które mają zostać wczytane. Może to być również numer arkusza lub lista numerów arkuszy.header– określa, który wiersz ma zostać użyty jako nagłówki kolumn. Może być liczbą całkowitą (np.header=0) lub listą liczb całkowitych (np.header=[0, 1]).names– lista nazw kolumn, które mają zostać użyte jako nagłówki. Może być użyta zamiast parametruheader, jeśli w pliku Excel nie ma wiersza z nagłówkami.index_col– indeks kolumny lub lista indeksów kolumn, które mają zostać użyte jako indeks DataFrame. Może to być liczba całkowita (np.index_col=0) lub lista liczb całkowitych (np.index_col=[0, 1]).usecols– lista nazw lub indeksów kolumn, które mają zostać wczytane. Może być również ciągiem znaków określającym zakres kolumn (np.usecols='A:D').skiprows– lista wierszy, które mają zostać pominięte podczas wczytywania danych. Może to być lista liczb całkowitych (np.skiprows=[0, 2]) lub lista list liczb całkowitych (np.skiprows=[[0, 2], [5, 7]]).nrows– liczba wierszy, które mają zostać wczytane.
import pandas as pd
# Wczytaj dane z arkusza o nazwie 'Arkusz1' pliku Excel
df = pd.read_excel('plik.xlsx', sheet_name='Arkusz1')
# Wczytaj dane z arkusza o numerze 2 pliku Excel
df = pd.read_excel('plik.xlsx', sheet_name=2)
# Wczytaj dane z arkuszy o numerach 1 i 3 pliku Excel
df = pd.read_excel('plik.xlsx', sheet_name=[1, 3])
# Wczytaj dane z pliku Excel, używając pierwszego wiersza jako nagłówków kolumn
df = pd.read_excel('plik.xlsx', header=0)
# Wczytaj dane z pliku Excel, używając pierwszego i drugiego wiersza jako nagłówków kolumn
df = pd.read_excel('plik.xlsx', header=[0, 1])
# Wczytaj dane z pliku Excel, używając trzeciej kolumny jako indeksu
df = pd.read_excel('plik.xlsx', index_col=2)
# Wczytaj tylko kolumny o nazwach 'Kolumna1' i 'Kolumna2' pliku Excel
df = pd.read_excel('plik.xlsx', usecols=['Kolumna1', 'Kolumna2'])
# Wczytaj tylko kolumny o indeksach 0 i 2 pliku Excel
df = pd.read_excel('plik.xlsx', usecols=[0, 2])
# Wczytaj dane z określonego zakresu komórek (od komórki B2 do F7)
df = pd.read_excel('plik.xlsx', usecols='B:F', skiprows=1, nrows=6)
# Wczytaj dane z pliku Excel, używając nazw kolumn zapisanych w liście ['Kolumna1', 'Kolumna2', 'Kolumna3']
df = pd.read_excel('plik.xlsx', names=['Kolumna1', 'Kolumna2', 'Kolumna3'])
# Wczytaj dane z pliku Excel, pomijając pierwszy wiersz
df = pd.read_excel('plik.xlsx', skiprows=0)
# Wczytaj dane z pliku Excel, pomijając pierwszy i trzeci wiersz
df = pd.read_excel('plik.xlsx', skiprows=[0, 2])
# Wczytaj dane z pliku Excel, wczytując tylko pierwsze 10 wierszy
df = pd.read_excel('plik.xlsx', nrows=10)
# Wczytaj dane z pliku Excel, zamieniając wartości 'brak danych' na NaN
df = pd.read_excel('plik.xlsx', na_values='brak danych')
# Wczytaj dane z pliku Excel, zamieniając wartości 'brak danych' i 'n/a' na NaN
df = pd.read_excel('plik.xlsx', na_values=['brak danych', 'n/a'])