Oprócz zamiany kolumn z danymi tekstowymi na kolumny z danymi liczbowymi, w bibliotece pandas możliwe jest wykonywanie następujących rodzajów operacji transformacji danych:
- Normalizacja danych – pandas umożliwia przekształcenie danych tak, aby miały średnią 0 i odchylenie standardowe 1.
- Standaryzacja danych – pandas umożliwia przekształcenie danych tak, aby miały średnią 0 i wariancję 1.
- Różnica pomiędzy normalizacją i standaryzacją danych.
- Encoding danych – pandas umożliwia kodowanie danych tekstowych jako liczby, np. za pomocą One-Hot Encoding lub Label Encoding.
- Binarization danych – pandas umożliwia przekształcenie danych numerycznych na dane binarne, tj. zamieniające wartości większe od zadanego progu na 1, a pozostałe na 0.
- Zmiana typu danych – pandas umożliwia konwersję danych z jednego typu na inny, np. z typu float na int lub z typu object na datetime.
- Resampling danych – pandas umożliwia zmianę częstotliwości danych czasowych, np. zmianę danych codziennych na miesięczne lub zmianę danych miesięcznych na kwartalne.
- Interpolacja danych – pandas umożliwia wypełnianie braków w danych za pomocą różnego rodzaju funkcji interpolacyjnych, takich jak funkcja liniowa czy kwadratowa.
- Zmiana skali danych – pandas umożliwia przekształcenie danych z jednej skali na inną, np. zamianę danych wyrażonych w złotówkach na dolary.