Series – Pandas

Serie w Pandas są jednowymiarowymi sekwencjami danych z etykietami indeksów. Oto kilka przykładów operacji, które można wykonać na obiekcie Series:

1. Wybieranie elementów: można wybierać pojedyncze lub wielokrotne elementy za pomocą indeksów lub maski logicznej.
2. Filtracja danych: można odfiltrować elementy za pomocą maski logicznej.
3. Agregacje: można wykonywać różne agregacje danych, takie jak sum, mean, min, max itp.
4. Transformacje: można wykonywać różne transformacje na danych, takie jak zaokrąglanie, konwersja na inny typ danych itp.
5. Brakujące dane: można obsługiwać brakujące dane w serii za pomocą funkcji takich jak dropna lub fillna.
6. Indeksowanie: można zmieniać indeksy serii za pomocą funkcji takich jak set_index lub reset_index.
7. Sortowanie: można sortować serie według wartości lub indeksu za pomocą funkcji sort_values lub sort_index.
8. Operacje matematyczne: można wykonywać podstawowe operacje matematyczne (dodawanie, odejmowanie, mnożenie itp.) na seriach za pomocą standardowych operatorów lub funkcji takich jak add, subtract, multiply itp.
9. Łączenie: można łączyć serie za pomocą funkcji takich jak concat, join lub merge.
10. unique: zwraca unikalne wartości w serii
11. nunique: zwraca liczbę unikalnych wartości w serii
12. value_counts: zwraca liczbę wystąpień każdej wartości w serii
13. apply: pozwala na zastosowanie dowolnej funkcji do każdego elementu serii
14. map: pozwala na zastosowanie dowolnej funkcji do każdego elementu serii za pomocą słownika lub innej serii
15. replace: pozwala na zamianę jednej wartości na inną w serii
16. rename: pozwala na zmianę nazw indeksów w serii
17. clip: ogranicza wartości serii do określonego zakresu
18. astype: konwertuje typ danych w serii na inny typ