float64 to typ zmiennoprzecinkowy o szerokości 64 bitów, który służy do przechowywania liczb zmiennoprzecinkowych z dokładnością do 15-16 miejsc po przecinku. Jest to jeden z głównych typów liczbowych obsługiwanych przez pandas i jest on często używany do przechowywania danych numerycznych w ramkach danych. Typ float64 jest optymalizowany pod kątem pamięci i wydajności w porównaniu z innymi typami zmiennoprzecinkowymi o większej szerokości, takimi jak float128 czy float256.
import pandas as pd
# Utwórz ramkę danych z jedną kolumną o nazwie "A" i kilkoma wartościami typu float64
df = pd.DataFrame({'A': [1.0, 2.5, 3.14, 4.2, 5.1]})
# Wyświetl typy danych w ramce danych
print(df.dtypes)
A float64
dtype: object