Analiza danych z biblioteką Pandas

Oprócz agregacji, grupowania i zastępowania brakujących danych, w bibliotece pandas możliwe jest wykonywanie następujących rodzajów operacji na danych:

  1. Selekcja i wybieranie danych – pandas umożliwia wybieranie określonych kolumn, wierszy czy komórek tabeli za pomocą różnego rodzaju indeksów oraz warunków.
  2. Filtrowanie danych – pandas umożliwia wybieranie określonych wierszy lub kolumn tabeli za pomocą warunków logicznych.
  3. Sortowanie danych – pandas umożliwia sortowanie danych według jednej lub kilku kolumn.
  4. Zmiana kształtu danych – pandas umożliwia przekształcanie danych pomiędzy różnymi postaciami, np. z tabeli wierszowej na tabelę kolumnową lub odwrotnie.
  5. Łączenie danych – pandas umożliwia łączenie tabel za pomocą różnego rodzaju operatorów, takich jak JOIN, UNION czy CONCAT.
  6. Agregacja danych – pandas umożliwia obliczanie różnego rodzaju statystyk opisowych, takich jak średnia, suma, kwartyle czy odchylenie standardowe dla poszczególnych kolumn lub grup danych.
  7. Grupowanie danych – pandas umożliwia grupowanie danych według określonych kryteriów oraz obliczanie różnego rodzaju statystyk dla poszczególnych grup.
  8. Zastępowanie brakujących danych – pandas umożliwia wypełnianie brakujących danych za pomocą różnego rodzaju strategii, takich jak wypełnienie braków średnią lub medianą dla danej kolumny czy interpolacja liniowa.