Klasyfikacja to proces przypisywania obiektów do określonych (z góry zdefiniowanych) kategorii na podstawie ich cech. Może być stosowana w różnych dziedzinach, takich jak nauka, biznes czy technologia.
Przykłady zastosowania klasyfikacji:
- w medycynie: klasyfikowanie stanu zdrowia pacjentów na podstawie rodzaju choroby i jej stopnia zaawansowania
- w marketingu: klasyfikowanie klientów według ich preferencji zakupowych
- w biologii: klasyfikowanie gatunków roślin i zwierząt według podobieństwa cech
Klasyfikacja może być przeprowadzona za pomocą różnych metod, takich jak:
- algorytmy statystyczne
- sieci neuronowe
- drzewa decyzyjne
Celem klasyfikacji jest zwykle poprawa efektywności podejmowania decyzji oraz lepsze zrozumienie danych.
Scikit-learn to biblioteka do uczenia maszynowego w Pythonie, która zawiera szereg algorytmów do klasyfikacji:
- Klasyfikatory liniowe:
- Regresja logistyczna
- Regresja Ridge
- Regresja Lasso
- Perceptron
- Regresja SVM z jądrem liniowym
- Klasyfikatory nieliniowe:
- SVM z jądrem RBF
- Drzewa decyzyjne
- Klasyfikator losowych lasów
- K-najbliższych sąsiadów (KNN)
- Naive Bayes
- Inne: