Uczenie maszynowe to dziedzina informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów, które potrafią samodzielnie uczyć się i poprawiać swoje działanie na podstawie doświadczenia. Systemy te są w stanie wyciągać wnioski z danych i zastosować je do nowych sytuacji, bez wcześniejszego programowania. Uczenie maszynowe jest szeroko stosowane w różnych dziedzinach, takich jak rekomendacje, analiza danych, automatyzacja procesów czy też rozpoznawanie mowy i obrazu.
Istnieją różne rodzaje uczenia maszynowego, takie jak uczenie nadzorowane, nienadzorowane i połączone. Uczenie nadzorowane polega na dostarczeniu modelowi danych zawierających prawidłowe odpowiedzi, co pozwala modelowi na naukę na podstawie porównywania swoich przewidywań z prawidłowymi odpowiedziami. Uczenie nienadzorowane polega na pozostawieniu modelowi samego sobie, aby odkrył wzorce i strukturę w danych bez dostarczenia prawidłowych odpowiedzi. Uczenie połączone, jak sama nazwa wskazuje, łączy elementy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
Uczenie maszynowe to najważniejsze wydarzenie w dziedzinie informatyki od czasów powstania komputerów.
John Giannandrea, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Apple
Zastosowania:
- Rekomendacje: Systemy uczenia maszynowego mogą być wykorzystywane do tworzenia rekomendacji dla użytkowników, na przykład polecania filmów lub produktów na podstawie ich historii oglądania lub zakupów.
- Analiza danych: Uczenie maszynowe może być wykorzystywane do analizy dużych zbiorów danych, np. do wyciągania wniosków z danych zbieranych przez urządzenia IoT lub do tworzenia predykcji dotyczących przyszłych trendów.
- Automatyzacja procesów: Uczenie maszynowe może być stosowane w automatyzacji rutynowych zadań, takich jak rozpoznawanie i klasyfikowanie dokumentów czy też obsługa prostych pytań klientów za pomocą chatbotów.
- Rozpoznawanie mowy i obrazu: Uczenie maszynowe może być wykorzystywane do rozpoznawania mowy i obrazu, np. do tworzenia systemów rozpoznających mowę czy też do analizy zdjęć i filmów w celu wykrywania określonych obiektów lub zjawisk.
Uczenie maszynowe to sposób na to, by komputery mogły się uczyć bez bycia ściśle programowane.
Ian Goodfellow, współzałożyciel OpenAI i autor książki “Deep Learning
