Pandas to biblioteka Python służąca do analizy danych. Funkcja read_xml pozwala na wczytanie danych z pliku XML do pandas DataFrame.
Aby skorzystać z tej funkcji, należy najpierw zaimportować pandas i otworzyć plik XML:
import pandas as pd
df = pd.read_xml('plik.xml')
Funkcja read_xml ma kilka opcjonalnych argumentów, które pozwalają na dostosowanie sposobu odczytu danych z pliku XML. Na przykład, argument header pozwala określić, który wiersz pliku ma być użyty jako nagłówki kolumn DataFrame. Domyślnie jest to pierwszy wiersz pliku. Można też użyć argumentu index_col, aby określić, która kolumna ma być używana jako indeks DataFrame.
df = pd.read_xml('plik.xml', header=None, index_col=0)
W przypadku, gdy plik XML zawiera kilka różnych rodzajów danych, można użyć argumentu element_path, aby wskazać, który element XML ma być wczytany jako DataFrame.
df = pd.read_xml('plik.xml', element_path='dane')
Jeśli plik XML zawiera zagnieżdżone elementy, można użyć argumentu flatten_tags, aby rozbić je na pojedyncze kolumny w DataFrame.
df = pd.read_xml('plik.xml', flatten_tags=['dane', 'poddane'])
Funkcja read_xml jest bardzo przydatna w przypadku, gdy chcemy wczytać dane z pliku XML do pandas DataFrame. Dzięki różnym opcjonalnym argumentom możemy dostosować sposób odczytu danych do naszych potrzeb.
